Системы интеллектуальной видеоаналитики и мониторинга
- Эффективная автоматизация задач видеонаблюдения
- Транспортный мониторинг, ситуационная и технологическая видеоаналитика на базе нейронных сетей
Обзор системы
НТЦ ПРОТЕЙ разработал целый ряд решений для обеспечения функций ситуационной, транспортной и технологической видеоаналитик. Внедрение наших интеллектуальных решений позволит значительно повысить эффективность уже работающих систем видеонаблюдения при минимальных экономических и организационных издержках. Внедрение видеоаналитики возможно как в рамках единой комплексной системы безопасности, так и в качестве самостоятельной системы с возможностью последующей интеграции, например, с АПК «Безопасный город».
Система транспортного мониторинга представляет собой систему отслеживания подвижных объектов, построенную на основе систем спутниковой навигации, оборудования и технологий радиосвязи и вычислительной техники. Позволяет решать задачи мониторинга и информирования о передвижении транспортных средств.
Система распознавания автомобильных номеров предназначена для детектирования государственных регистрационных знаков (ГРЗ) в целях контроля и обеспечения безопасности на дорогах. Решение задач поиска ТС, находящихся в розыске, правомерности парковки в специализированных местах и выявления дубликатов номеров с легкостью берет на себя система распознавания ГРЗ.
Система детектирования поведения людей обеспечивает круглосуточный мониторинг поведения людей на заданном объекте и выявляет отклонения от шаблонных сценариев, например, детектирует бег, праздношатание, скопления людей (толпы), пересечение виртуальных линий, движение в выделенной зоне.
Система технологической видеоаналитики необходима для исключения воздействии внешних факторов на качество изображения и выявления проблем технологического характера.
Преимущества
- Поддержка IP-видеокамер любых производителей
- Работа в режиме on-line и с записями из архива
- Гарантированная интеграция с платформой видеонаблюдения НТЦ ПРОТЕЙ и сторонних производителей
- Высокое качество работы и низкий процент ложных срабатываний системы
- Широкое использование технологии нейронных сетей.
- Возможность адаптации под конкретные задачи.